Voici, quelques pointeurs découverts ce mois-ci pour vous aider dans votre veille sur le langage Julia.
La formation du mois: Julia workshop with a focus on understandable performance: Supports de cours pour apprendre à optimiser son code Julia.
Soss.jl le package du mois: "Soss library for probabilistic programming”. Même si je n’ai pas tout compris sur l’objectif de ce package. Il y a des idées intéressantes sur l’utilisation de la méta-programmation et le calcul symbolique.
Le talk du mois : Julia for Pythonistas par Simon Danisch. Pas de video mais les transparents sont très intéressants et en conclusion vous verrez ce qu’il reste encore à faire pour améliorer l’expérience utilisateur.
Enfin j’ai testé pour vous la génération de slides avec Julia en utiisant Remark.jl et Literate.jl. A partir de scripts julia au format Literate, j’ai créé des slides en HTML et des notebooks jupyter. Problème, je ne suis pas parvenu à exporter les slides en pdf. Autre problème la génération des slides prend énormément de temps car il exécute le code julia et recompile les packages. La compilation de Plots et DifferentialEquations prend un temps fou. Les sources sont ici Numkin2019.jl.