Bonjour,
Julia 1.7 est sortie. Pour découvrir les nouveautés vous avez ce billet et le fichier NEWS avec toutes les modifications.
L’Advent Of Code a débuté, l’occasion idéale pour vous former à Julia. Les premiers jours sont les plus faciles. Si vous arrivez au bout, n’hésitez pas à partager vos codes sur la liste, c’est une performance.
Le Groupe Calcul vous propose une journée autour de Julia et du calcul à Paris le vendredi 28 janvier 2022 à 10:00. L’inscription est gratuite et obligatoire. Venez nombreux.
Billets de blog¶
Concurrency in Julia : An overview of the easiest-to-approach facilities for parallel and concurrent computation in Julia, with a demonstration of the effects of a new feature: thread migration.
Why, how, and when of
o: un billet sur l’opérateur de composition de fonctions.InlineStrings.jl: Fun with Primitive Types and LLVM in Julia
Inlining 101 : Qu’est ce que “l’inlining” ?
Packages¶
Hwloc.jl : Portable Hardware Locality
SpatialGraphs.jl : Types and constructors for spatially referenced graphs.
GridapGmsh.jl : Gmsh generated meshes for Gridap
GridapGeosciences
.jl : Gridap drivers for geoscience applications. DataAssimilationBenchmarks
.jl : testing and validation of ensemble-based filters and sequential smoothers in chaotic toy models. PerfChecker.jl : A small collection of semi-automatic performance checking tools
SpectralDistances
.jl : Measure the distance between two spectra/signals using optimal transport and related metrics. AbstractAlgebra.jl : Generic abstract algebra functionality in pure Julia (no C dependencies).
ImplicitGlobalGrid
.jl : Almost trivial distributed parallelization of stencil-based GPU and CPU applications on a regular staggered grid DataDrivenGMG.jl : Data-driven Geometric Multi-Grid solver for the discrete Poisson equation.
AMDGPU.jl : AMD GPU (ROCm) programming in Julia
Faker.jl : Generator of fake data for julia.
CategoricalTimeSeries
.jl : Toolbox for categorical time-series analysis.
Tutoriels et documentation¶
Performance.jl : Exercises in avoiding common performance traps with Julia.
How to solve a Fluid Structure Interaction problem using Gridap
Michael F. Herbst organise 2 demi-journées d’introduction à Julia les 17 et 18 février 2022. Il sera possible de les suivre à distance, n’hésitez donc pas à vous y inscrire si le sujet vous intéresse. Pour s’inscrire https://
terminplaner4 .dfn .de /D9vWdxIpaLTS3ukk. Et tous les détails sur sa page personnelle.
Portez-vous bien.
Pierre
Les bulletins précédents sont disponibles sur https://