Juillet 2022

Bonjour,

Merci aux personnes qui sont venues à la journée Julia à Paris du 10 juin 2022. Merci encore aux intervenants pour leurs présentations de grande qualité. Le prochain rendez-vous est prévu en fin d’année avec un tutoriel Gridap.jl que l’on fera certainement à l’école polytechnique.

Billets de blog

• Josh Day: Artifacts! What artifacts are and how to use them.

• Tim Besard: Programming Apple M1 GPUs in Julia with Metal.jl.

• Bogumil Kamiński: Broadcasting in Julia, the Good, the Bad, and the Ugly.

• Bogumil Kamiński: The @view and @views macros: are you sure you know how they work?.

• Mosè Giordano: My first macro in Julia.

• Bogumil Kamiński: Benchmarking split-apply-combine: DataFrames.jl vs Pandas.

• Bogumil Kamiński: The Zen of Missing in Julia.

• Bogumil Kamiński: ABC of handling missing values in Julia

• Petr Krysl: Replacing legacy code with Julia

• Roland Schätzle: 1:length(A) considered harmful or how to make Julia code « generic safe »

• Patrick Altmeyer: Julia and Quarto: a match made in heaven?.

Packages

• UHDBindings.jl: Julia C bindings for UHD to monitor USRP devices. J’ai découvert Robin Gerzaguet ce mois-ci, un développeur Julia à suivre.

• Molly.jl: Molecular simulation in Julia.

• LieGroups.jl: Lie group objects and their operations.

• SpatialEcology.jl: Julia framework for spatial ecology - data types and utilities

• ConjugateGradients.jl: Flexible, non-allocating Julia implementations of the CG and BiCGStab methods.

• GridapDistributed.jl: Parallel distributed-memory version of Gridap.jl.

• DataAssimilationBenchmarks.jl.

• GeoParquet.jl: Geospatial data in Parquet files.

• HiGHS.jl: Julia wrapper for the HiGHS solver (high performance serial and parallel software for solving large-scale sparse linear programming (LP), mixed-integer programming (MIP) and quadratic programming (QP) models).

Vidéos

• Keno Fischer: « Optics in the wild: reverse mode automatic differentiation in Julia »

• Elliot Saba: Machine Learning on Time Series Data with Julia

• Tim Besard: Performance Optimization of GPU Applications in Julia

• Kristoffer Carlsson: SIMD in Julia

• Jérémie Desgagné-Bouchard: End-to-End Machine Learning Workflow using Julia

Tutoriels et documentation

• Guillaume Dalle: Introduction to Julia

• Jakob Nybo Nissen: How to optimise Julia code: A practical guide

• David Saah: Basics of Julia & Numerical Computation Part 1:

• David Saah: Basics of Julia & Numerical Computation Part 2

• David Saah: Basics of Julia & Numerical Computation Part 3

• Martin Roa Villescas: Naïve k-means

• Weikang Li, Zhide Lu and Dong-Ling Deng: Quantum Neural Network Classifiers: A Tutorial

On se retrouve en septembre. N’oubliez pas de jeter un oeil sur le programme de JuliaCon.

Je vous souhaite un très bel été!

Pierre

Abonnez-vous à la liste Julia du CNRS