Novembre 2022

Bonjour,

Voici les liens et les packages que j’ai repérés le mois dernier pour vous aider à suivre l’actualité du langage Julia. Hier a eu lieu le tutoriel Gridap.jl, les supports sont disponibles à l’adresse gridap/JourneeGridap2022. Gridap.jl est un très beau package avec une interface très proche des mathématiques et des performances excellentes. Merci encore à Eric et Francesc d’être venus nous le présenter. Ils sont intéressés pour refaire ce tutoriel, si vous avez une possibilité dans vos labos, n’hésitez pas.

Le Groupe Calcul se réunit la semaine prochaine pour discuter de l’organisation d’évènements en 2023. Vous pouvez me faire part de vos idées.

La version actuelle de Julia est la 1.8.3, la version 1.9 est en route.

Billets de blog

• Bridging HPC Communities through the Julia Programming Language

• How to Use Linear Models and Decision Trees in Julia

• The mighty trio: Project Euler, Simpson’s paradox, and DataFrames.jl

• Rock–paper–scissors game in less than 10 lines of Julia

• Here’s why quantum computing could be the big break for the Julia Language

• No, Julia is not 34,000,000,000 times faster than Python

• Introducing Braket.jl - Quantum Computing with Julia

• My experience working as a Technical Writer with FluxML

• Approximating a function using derivatives

• The Best Julia Programming Books Going into 2023

• 10 examples of embedding Julia in C/C++

• Graphs.jl: The Myers difference algorithm

Packages

• PythonPlot.jl : Plotting for Julia based on matplotlib.pyplot.

• NumericalRepresentationTheory.jl : A Julia package for representation theory of the symmetric group.

• ClusterValidityIndices.jl : Batch and Incremental Metrics for Unsupervised Learning.

• Gaussian Processes for Machine Learning in Julia

• LaTeXFigures.jl : Generate LaTeX format strings for figures.

• SparseBase.jl : Highly experimental function stubs for sparse arrays.

• PartitionedVectors.jl

• StateSpaceSets.jl : The Dataset interface for packages of JuliaDynamics

• Experimenter.jl : A Julia package to help researchers save the results of their experiments in a database in a scaleable way.

• BLISBLAS.jl : BLIS-pendant of MKL.jl

• FLOWPanel.jl : Three-dimensional panel method for high-Reynolds aerodynamics.

Vidéos

• DataDrivenDiffEq.jl- Data driven modeling in Julia

• Integrating equation solvers with probabilistic programming through differentiable programming

Tutoriels, ouvrages et documentation

• JuliaProgramming2022 : Cours Julia orienté « data science » avec un bel exemple de visualisation qui utilisent Zarr.jl, YAXArrays.jl and Makie.jl.

• Installing Julia 1.8 and VSCode

• Big Book of Julia

Divers

J’ai reçu un message de Ricardo Luis de Lisbonne qui m’a envoyé le lien vers son site fabriqué avec des notebooks Pluto.jl. C’est en portugais et le rendu est particulièrement chouette https://ricardo-luis.github.io/me2/

A bientôt

Pierre

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